高性能数据处理能力
平台特有集群技术实现动态负载均衡，可承受高于2000笔/秒的并发能力，单线程比对识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度；
金融级第四代人脸识别算法
人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，采用深度神经网络学习算法，脸部转动在上下左右45度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准要求，可满足不同光线环境的使用要求；
独创动态模板融合专利技术
第四代人脸识别算法 （进口算法）可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案，并且拥有深度学习能力，自动更新数据模板；
部署灵活、易扩展
平台提供标准的API接口，可实现与应用系统的平滑对接，平台支持Socket、WebService等多种接口方式，以及Oracle、DB2、Mysql等主流数据库，兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系统；
指纹识别技术优势
一般来说，常规技术用识别性能来权衡。我们的识别引擎提供更加出色的识别性能的和图像增强功能，因此，我们的算法很容易应用到嵌入式系统，控制低成本。它也有优点，寻找大型数据库。
平台互操作性
我们的算法是独立平台的，启用了内存不足的制约，验证速度快，和简单的标准操作。此功能使客户能够整合各种平台，如个人电脑和各种控制器或基于DSP的嵌入式模块.
传感器互操作性
我们的算法可以使用在不同的图像传感器上,例:光学,硅电容等.
我们技术优势介绍
我们的算法优势
传感器捕获底质量的纹图像，图像中含有大量断纹和污迹。基于分析图像特征的深入，强大的图像增强技术，转换为高品质的指纹脊图像。通过过滤和纠正，有效地去除断纹得到有效的图像特征点，算法自动学习功能：一种特征补充方法，该方法保证用识别过程中所新获取特征信息不断地更新所注册指纹信息，以使得质量差的指纹特征也随着不断的使用得到完善并确保稳定和正确的识别
我们的技术优势
可提供企业级稳定、精确的大流量服务，拥有毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载及99.999%的可靠性保障，各类型人脸API覆盖全面，可根据业务需要灵活搭配，提供稳定易用的客户端SDK，适配各类终端接入需求
我们的硬件研发优势
2014.09.22 开发完成对工控机的支持版本号140947
2014.05.13 第6代指纹识别终端(脱节考勤,门禁)
2013.09.11 脸部识别算法平台更新（进口算法更新）
2013.04.29 开发硬件支持云服务（软件+硬件的支持）
2012.11.05 开发混合识别终端（指纹+脸部识别）
2012.10.03 开发完成第二代脸部识别模块(门禁，考勤)
2012.09.14 第二代静脉识别终端开发成功
2011.03.19 开发基于Android系统的平台
2010.07.16 Linux 平台更新，使用新的存储MLC模块
2010.03.16 Linux 平台更新，使用更新的进口算法
2009.12.10 Linux 图像处理模块更新
2009.09.12 第一代静脉识别终端开发成功
2008.12.24 第5代指纹识别终端(脱节考勤,门禁)
2008.03.05 第4代指纹识别终端(脱节考勤,门禁)
2007.10.01 开发成功50万枚pc机指纹识别终端(一秒内)
2007.02.16 开发成功3枚人脱机指纹识别终端(一秒内)
2006.12.20 开发新3代生物识别算法
2005.02.16 开发第二代指纹识别终端开发成功
2005.01.13 成功开发虹膜识别终端
2004.05.10 成功开发彩色触摸式识别终端
2003.10.06 成功开发脸部识别系统
2002.04.10 成功开发彩色屏门禁一体机
2002.02.12 成功开发彩色屏的指纹考勤机
2001.08.23 与富士康公司进行技术合作
2001.02.28 第一代指纹识别终端开发成功
2000.12.21 成功开发声控识别终端
2000.12.17 成功开发触摸式
2000.12.03 成功开发Linux硬件平台
